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企业数字化转型成功的关键(一)

发布者: 网站管理员   发布时间: 2017-05-03
最近,在IDG的CEO访谈系列中,Informatica的 CEO Anil Chakravarthy与IDG首席内容官John Gallant探讨了企业在数字化转型中遇到的一些问题及解决之道。
Informatica的 CEO Anil Chakravarthy表示,数据整合和数据完整性对企业创新和安全而言至关重要。
Anil Chakravarthy认为如果你希望数字化转型可以成功,首先要做的是数据清理。Informatica的数据管理产品帮助公司获得客户、供应商和其他相关资产的360度视图。在IDG的CEO访谈系列中,Chakravarthy与IDG首席内容官John Gallant探讨了可能危害创新以及数字化转型的数据质量和整合问题。他也谈及这家25岁的企业因数字化转型战略促使其在2015年决定私有化。
Chakravarthy有多年安全领域的工作经验,其在Symantec 和VeriSign担任过高级职务,他也解释了为什么安全意识的关注点应该从周遭转向数据层。我们目前所面临的安全状况,用他的话来说:“还是一个未决问题。”
CIO.com:你为客户解决了什么样的问题?
Informatica CEO Anil Chakravarthy: Informatica为客户提供了我们叫做企业级云数据管理的产品,也就是说我们为公司提供数据管理产品和服务来助其数字化转型。每个人都专注在某种数字化转型,并且某种数据驱动的变化正驱动着虚拟化每一种数字化转型。
我们帮助我们的客户为数字化转型创建数据基础。我们开创了一个“智能云数据平台”,该数据平台是涵括本地数据和云数据的混合型平台,其可以帮助客户打造数字化转型应用和处理的多样化场景。
CIO.com:最近我主持了一个关于数字化转型的圆桌会议,很多CIO和相关人士参与了这个讨论。其中很重要的一部分探讨是关于分析导向或者数据导向的渐变。现场的每一位都认为其中一项挑战来自于数据的问题。如果公司倾向成为分析驱动型公司,他们将面对何种难题?
Chakravarthy: 我认为关键是你如何做数字化转型。首先,需要CEO和董事会来引导数字化转型,其将影响到全公司层面,也许需要在业务模式上做一些改变。举例而言,那些大公司例如GE所做的数字化转型,其从独立的高端设备销售和服务计划的业务模式,改变成为一个基于实时数据的全新业务模式,他们和客户分担风险,提供一种高端设备的服务。这就是一种业务模式的改变。
第二种改变是新进程。例如,无论是手机银行或者是手机终端,公司现在都可以提供给客户更多服务等等,这就是新进程。
第三个数字化转型的方面是支持新用户或者新应用。在过去,分析应用主要是为了报表或者事后分析。举例而言,一个季度过去了,现在你想分析这个季度是如何运作的,哪些部分做的好,或者是不好,其结果落后于事实并是一个批处理过程。现在,所有你可能需要的对新用户和新处理流程的分析都设置在其工作流中,你能够知道实时的工作状态。这是一个巨大的改变。
首先你必须可以同时从现有系统和新系统中获取数据,无论其是本地数据,还是处于云端的数据或者来自于新的数据平台例如Hadoop。你也许从不同数据源获取到客户数据来获得完整的认知,那么你需要将他们整合来利用元数据。
最后你需要做清晰的数据治理,在新世界中,数据治理必须从最开始就建立起来,而不可成为后见之明。
CIO.com:在和CIO交流时,他们举出很多数据质量、数据标准化方面问题的案例,你是否也是在这些方面帮助人们?
Chakravarthy:首先我们帮助人们将从不同数据源收集来的数据放到统一的数据库,然后可以利用数据分析和报表来支持流程处理。从大型机时代到物联网时代,这些不同的数据源种类繁杂,来自于各种数据库、API等等,有时候也都是非API数据因为该公司在不久前才开始有这样的数据。收集这些数据并不影响这些原始体系,也并不影响正在进行的运营流程处理,但是可以在恰当的时间获取数据给到恰当的用户。这是我们解决的第一个问题,数据收集问题。
第二,假设你已经获取到原始数据并解决了这个问题,这是数据质量问题初始要探讨的部分。你可能在不同的数据库里没有同样的客户ID,你也许有一些素材但是其并不完整或者不正确。这些数据库和数据源在最开始创建的时候并没有遵循数据可能将被移出以及被重建的假设中。这是第二种我们解决的大问题。数据质量是一个很宽泛的题目,但是利用元数据或者数据质量产品可以重建规则,或者利用新技术例如机器学习来找出规则。
下一步和数据相关的问题,是如何将数据和相关的业务部门相关联?例如,如果是一个石油公司,其关心的是运输油的通道,并且希望知晓不同系统的数据。ERP型系统,或者新型的物联网系统均可提供一些实时数据,其希望获得360度视图的石油管道数据,那么最后的关键问题就是数据治理。这些数据从哪里来的?我们是否可以线性相关这些数据?这是权威的数据来源么?这些数据可靠并安全么?我们将所有的这些问题均归置到治理中。这是我们要解决的第四个数据问题。
CIO.com:是什么样的痛点让客户认为:我必须跟Informatica谈谈了。
Chakravarthy: 通常是当他们开始一项重大的(数字化转型)举措时。然后他们意识到他们拥有错误数据或者不完整数据,或者他们将正确的数据放置到恰当地方的时候遇到问题,或者在做正确的数字转型时遇到困难,这些是他们开始求助于我们时的一些典型情况。
CIO.com: 我想更深入地了解你们的关键产品,让我们从客户360产品开始吧。
Chakravarthy: 客户360产品是最早的产品之一。Nordstrom是个很好的客户案例,他们自2008年开始就用该产品。当你走进Nordstrom时,客户经理将会从平板设备上调出你的全面档案,然后他们将根据你的档案画像来定制一些服务。你也许是一个Nordstrom.com的客户,或者在Nordstrom门店或者其他各种Nordstrom店面买过东西,甚至是Nordstrom Rack的客户,谁知道呢?你也许电话咨询过客户服务,或者有过在线退货等等。所有的这些来自于应用和数据库的数据都来自于客户360。我们将其全部数据整合,然后客户或者合作伙伴之一在此基础上来构建客户应用。我们并不自建App, 而是将数据集中到底层让其方便构建app应用。
以Nordstrom举例,例如其个性定制化的应用app。该客户是我们收益获利最高的客户之一。他们的顾客有很多种情况,例如每几个月就会来Nordstrom一次,然后他们一旦决定购买后再也没回来过。或者另外一种情况,顾客在迅速做出决策购买后,来退了一半他们购买的东西。这些情况和数据都可以帮助提供个性化服务,因此诞生一些构建于数据之上的应用。我们在每一个行业都看到类似的客户情况。在保险行业,大都会(MetLife)是一个很好的案例。你可能并不是他们的真正客户,就是个保单号。但他们现在想知道到底谁是他们的客户?客户的家庭成员是谁?他们的生活如何?他们人生中的重大事件是什么?他们结婚了么?有小孩么?是不是正在离婚?是否有逝去的家属…等等。他们希望获知你家庭的全貌,来打造更好的产品来帮助你,和你建立更好的关系。这就是客户360产品所做的事。
CIO.com:我认为供应商360(Supplier 360)也为您的业务合作伙伴做同样的事情。
Chakravarthy:没错。客户360,供应商360,产品360这几个跨行业产品我们都叫做资产360(Asset 360),都是如石油通道一般的业务资产。你如何能获得360视图?我们叫做主数据管理产品的产品本身非常具有延展性。事实上,现在我们已在140个数据领域处于领先优势地位。
美国食品药品监督管理局(FDA)也是一个很好的客户案例。FDA对毒品非常关注,他们希望能获得毒品的360度视图。我们也拥有无数医疗康健和生命科学领域的客户,他们的关键业务部门所构建的360视图正是为此。客户、产品等等方面都是相同的,我们需要提前构建解决方案来帮助客户化定制。
CIO.com: 你们现在在云服务方面有哪些作为,并且将来有何计划?
Chakravarthy:我们的云战略分为三块。第一,我们坚信云产品并落地原生云。我们从过去的35年经验中获得经验和能力,去构建原生云产品。换句话说,我们并不试图将已有产品搁置云中。我们有云数据整合产品,云应用和处理整合产品,云主数据管理以及其他发布的新产品,例如云数据质量和云数据安全等等。这是我们云战略的三大支柱之一。
战略的第二部分是混合战略。一部分已有产品支持云例如数据源或数据目标。举例而言,你可能在利用已有分析数据仓库,但同时你也想从Saleforce.com或者Workday 或者其他云应用来提取数据,这是一个我们可以支持的频繁使用案例。事实上,对Salesforce到SAP整合集成中,全球我们支持超过40%的Salesforce到企业的集成整合。这是一个引入数据的混合案例,在这里,云被作为一个数据源。当然我们也做了很多工作把云作为数据目标,很像Amazon Redshift, Azure SQL Server的处理。我们将云数据仓库的数据和从不同数据源系统获取的数据一起,做数据整合、数据质量、数据治理等等,这些数据被放置到Amazon Redshift 或者Azure SQL Server进行处理,做出分析应用。
我们的云战略的最后一部分就成为云生态体系中的一份子。我们合作的最大的四家云厂商是Salesforce.com, 亚马逊, Azure和 Tableau。我们即将宣布你们将很快看到一些其他合作厂商。我们希望成为原生生态的一份子,打个比方,我们嵌入了很多应用在Saleforce里并运行在force.com上。作为其数据层的一部分,我们也和亚马逊亲密合作成为其倾力合作伙伴之一(all –in partner),他们在相关的峰会上这样称呼我们。我们提供亚马逊全数据管理层,于Azure的合作也是同样,提供全Azure数据管理层。
转载自企业网D1Net

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